「GA4でCVRは確認できたけれど、この数字をどう改善につなげればいいのか分からない」——GA4（Googleアナリティクス4）でCVR（コンバージョン率）を見ているマーケティング担当者の多くが、ここで手が止まります。
GA4は「どこに問題があるか」を教えてくれる優秀な計測ツールですが、「その問題をどう直すか」までは教えてくれません。数値の確認方法を解説した記事は数多くありますが、確認した後の打ち手まで書かれたものはほとんどありません。
本記事では、GA4でのCVR（キーイベント レート）の確認方法を押さえたうえで、数値が低かったときにランディングページの何を、どの順番で直すかまでを解説します。
記事のポイント
- GA4の「キーイベント レート」とは何か、従来の「コンバージョン率」と何が違うのか
- 標準レポート・探索レポート・ファネルデータ探索の3つの確認方法
- 自社のCVRが「低い」と言えるのかを判断する基準
- CVRが低いときに、ランディングページ・流入元・デバイス別に原因を切り分ける手順
- GA4だけでは分からないことと、その埋め方
- GA4の数値と広告管理画面のCV数が合わない理由
目次
- GA4のキーイベント レート（CVR）とは
- 「コンバージョン」から「キーイベント」へ名称が変わった
- セッション単位とユーザー単位の2つのCVR
- GA4でCVR（キーイベント レート）を確認する3つの方法
- CVRが表示されない・0%になるときの原因
- 自社のCVRは本当に「低い」のか？判断の基準
- CVRが低いとき、GA4のどこを見てLPの何を直すか
- 手順1: ランディングページ別に分解する
- 手順2: 流入元（チャネル）別に分解する
- 手順3: デバイス別に分解する
- 手順4: ファネルデータ探索で離脱ステップを特定する
- 手順5: 仮説をABテストで検証する
- GA4だけでは分からない3つのこと
- GA4の数値と広告管理画面のCV数が合わない理由
- DejamでGA4の分析を改善につなげる
- よくある質問
- まとめ
GA4のキーイベント レート（CVR）とは
GA4のキーイベント レートとは、サイトを訪れたセッションまたはユーザーのうち、資料請求や購入などの重要なアクションに至った割合を示す指標です。従来「コンバージョン率（CVR）」と呼ばれていたものに相当します。
計算式は次のとおりです。
- セッションのキーイベント率 ＝ キーイベントが発生したセッション数 ÷ 全セッション数
- ユーザーのキーイベント率 ＝ キーイベントが発生したユーザー数 ÷ 全ユーザー数
CVRという指標そのものの定義や業種別の平均値については「CVR(コンバージョン率)とは？計算式や平均値、改善施策まで詳しく解説」で詳しく解説しています。
「コンバージョン」から「キーイベント」へ名称が変わった
GA4では2024年に、これまで「コンバージョン」と呼んでいた計測対象の名称が**「キーイベント」（key event）に変更**されました。あわせて指標名も「コンバージョン率」から「キーイベント レート」に変わっています。
名称変更の理由は、Google広告側の「コンバージョン」と区別するためです。GA4のキーイベントとGoogle広告のコンバージョンは、計測の仕組みもアトリビューション（成果の帰属）の考え方も異なります。同じ「コンバージョン」という言葉を使っていると、両者の数値が違うときに原因の切り分けができません（出典: ［GA4］キーイベント - アナリティクス ヘルプ）。
古い解説記事を参照していると「コンバージョン」表記のままの手順が出てきますが、現在のGA4管理画面では「キーイベント」で探す必要があります。この記事では検索のしやすさを優先して両方の表記を併記します。
セッション単位とユーザー単位の2つのCVR
GA4には性質の異なる2つのCVR指標があり、どちらを見るかで数字が変わります。ここを混同したまま「先月よりCVRが下がった」と判断してしまうケースは珍しくありません。
| 指標 | 分母 | 向いている用途 |
|---|---|---|
| セッションのキーイベント率 | セッション数 | 広告やLPの流入単位での費用対効果を見る |
| ユーザーのキーイベント率 | ユーザー数 | 検討期間が長い商材で、最終的に何割が成約したかを見る |
広告のLPを評価するならセッション単位が基本です。1人のユーザーが比較検討のために3回訪問した場合、ユーザー単位では分母が1ですが、セッション単位では3になります。広告費はセッション（クリック）に対して発生しているため、費用対効果を見るならセッション単位のほうが実態に合います。
一方、BtoBや高額商材のように検討期間が数週間に及ぶ商材では、ユーザー単位も併せて見ることで「複数回の訪問を経て成約する」という実態を捉えられます。
GA4でCVR（キーイベント レート）を確認する3つの方法
キーイベント レートの確認方法は3つあります。目的によって使い分けます。
- 標準レポート — 全体・チャネル別のざっくりした傾向をすばやく見る
- 探索レポート — ランディングページ別・デバイス別など、任意の切り口で分解する
- ファネルデータ探索 — フォームなど複数ステップの離脱箇所を特定する
改善の打ち手を出すなら、2と3が本番です。標準レポートは全体傾向の確認にとどまります。
前提: キーイベントの設定を済ませておく
どの方法でも、先に計測したいイベントを「キーイベント」としてマークしておく必要があります。
- GA4の「管理」→「データの表示」→「イベント」を開く
- 対象のイベント（例:
generate_lead、purchase、サンクスページ到達で発火させたカスタムイベント）を探す - 行の右側にある「キーイベントとしてマークを付ける」をオンにする
設定後、レポートに反映されるまで最大24時間ほどかかります。設定直後に0%と表示されても、まずは時間を置いて再確認してください。
サンクスページがない場合のGTMを使った設定方法や、30個の上限といった制約は「【2026年版】GA4のキーイベント（旧コンバージョン）設定方法｜計測されないときの対処法も解説」で解説しています。
方法1: 標準レポートで確認する
もっとも手早い方法です。
- 左メニューの「レポート」→「ライフサイクル」→「集客」→「トラフィック獲得」を開く
- 表の右上にある鉛筆アイコン（レポートをカスタマイズ）をクリック
- 「指標」から「セッションのキーイベント率」または「ユーザーのキーイベント率」を追加
- 保存すると、チャネル別のCVRが一覧で見られる
デフォルトの表には出ていないため、指標を自分で追加する必要がある点に注意してください。「GA4にCVRの列が見当たらない」という相談の多くはこれが原因です。
方法2: 探索レポートで確認する
改善の打ち手を出すときに、実務でもっとも使う方法です。
- 左メニューの「探索」→「空白（自由形式）」を作成
- 「ディメンション」に分解したい軸を追加（例: ランディングページ、セッションの参照元/メディア、デバイスカテゴリ）
- 「指標」に「セッション」と「セッションのキーイベント率」を追加
- ディメンションを行に、指標を値にドラッグして表を作る
この形にしておくと、ディメンションを差し替えるだけで切り口を変えられるので、後述する原因の切り分け手順がそのまま実行できます。まずこの表を1つ作っておくことをおすすめします。
ページ間の遷移そのものを追いたい場合は経路データ探索を使います（「【2026年版】GA4経路データ探索の使い方｜想定外の遷移を見つけて導線を直す手順」）。毎月同じレポートを見るなら、Looker Studio に接続して自動化する方法もあります（「【2026年版】GA4とLooker Studioの連携方法｜CVR改善レポートの作り方を解説」）。
探索レポートの手法の違いや、CVR改善にそのまま使える5つのレポート型は「【2026年版】GA4探索レポートの使い方｜CVR改善に効く5つの型と作成手順を解説」にまとめています。
方法3: ファネルデータ探索で確認する
フォームや購入フローのように複数のステップを踏むCVでは、この方法でどのステップで落ちているかを特定します。
- 「探索」→「ファネルデータ探索」を作成
- ステップを順に定義する（例: LP閲覧 → フォーム表示 → 入力開始 → 送信完了）
- 各ステップ間の通過率と離脱率が可視化される
ステップ間の落差が大きい箇所が、そのまま改善の優先順位になります。ステップ定義のコツやオープン/クローズドの使い分けは「【2026年版】GA4ファネルデータ探索の作り方｜離脱ステップを特定してフォーム改善につなげる」で解説しています。フォームの離脱率が高い場合の具体的な対策は後述します。
CVRが表示されない・0%になるときの原因
数値が出ないときは、改善以前に計測の問題を疑います。次の順で確認してください。
- キーイベントとしてマークしていない — 前述の設定を行う
- 反映待ち — 設定直後は最大24時間ほどかかる
- タグが設置されていない — CVが発生するページ（サンクスページなど）にGA4タグが入っているか確認する
- データしきい値の適用 — Googleシグナルが有効な状態で、ユーザー数が少ないレポートでは個人特定を防ぐためデータが伏せられることがある。レポート右上に「しきい値が適用されました」と表示される
- 除外フィルタや内部トラフィック除外の設定ミス — 自社IPを除外したつもりが、必要なデータまで除外していないか
4のデータしきい値については、Googleシグナルの設定内容によって挙動が変わります。詳しくは「Googleシグナルとは？有効化でできることと注意点・設定前の確認事項を解説」を参照してください。
自社のCVRは本当に「低い」のか？判断の基準
改善に入る前に、そもそも自社の数値が低いのかを判断します。ここを飛ばして施策を始めると、問題のない箇所に手を入れることになります。
判断の軸は3つあります。
軸1: 過去の自社データと比べる
もっとも信頼できる基準は自社の推移です。GA4の探索レポートで期間比較を行い、前月・前年同月と比べます。
このとき、季節性とキャンペーンの有無を必ず確認してください。BtoBなら年度末や期初、ECならセール期間で数値は大きく動きます。前月比だけで判断すると、季節変動を「悪化」と読み違えます。
軸2: 業種別の平均と比べる
一般に、BtoBのリード獲得サイトで1〜3%、ECサイトで1〜2%、リスティング広告のLPで2〜5%程度が目安とされますが、商材の単価・検討期間・CVの定義によって大きく変わります。資料請求をCVにしているサイトと、購入をCVにしているサイトでは、そもそも比較になりません。
平均値はあくまで参考です。業種別の目安については「LPコンバージョン率アップの仕組みを徹底解剖！CVの目安も紹介」でも触れています。
軸3: 流入元ごとに分けて比べる
全体のCVRだけを見て判断しないでください。指名検索（社名・商品名での検索）のCVRは一般に高く、ディスプレイ広告のCVRは低くなります。この構成比が変わるだけで、施策を何もしていなくても全体のCVRは動きます。
たとえば新しくディスプレイ広告を始めた月は、LPを一切変えていなくても全体CVRが下がります。これは「LPが悪化した」のではなく「分母の構成が変わった」だけです。流入元別に分けたうえで、同じ流入元同士を比較するのが正しい見方です。
なお、CVRと併せてエンゲージメント率を見ると「入口で落ちているのか、読まれたうえでCVしていないのか」を切り分けられます。指標の定義と使い方は「【2026年版】GA4のエンゲージメント率とは？直帰率との違い・目安・CVR改善への活かし方」で解説しています。
CVRが低いとき、GA4のどこを見てLPの何を直すか
ここからが本題です。GA4で「CVRが低い」と分かった後、原因を切り分けてLPの改善に落とすまでの手順を解説します。
考え方はシンプルで、全体の数字を分解して、悪い箇所を特定してから直すという一点に尽きます。全体CVRを眺めながら「LPを改善しよう」と考えても、どこを触るかは決まりません。
手順1: ランディングページ別に分解する
最初に見るべき切り口です。前述の探索レポートで、ディメンションを「ランディングページ」にします。
見るポイントは次の2つです。
- セッション数が多いのにCVRが低いページ — 改善インパクトが最大。ここから着手する
- CVRは高いがセッション数が少ないページ — LPは機能しているので、広告予算の配分を増やす候補
ここでよくある失敗が、CVRが低いという理由だけで、セッション数の少ないページから手をつけてしまうことです。月間100セッションのページのCVRを1%改善しても、増えるCVは月1件です。同じ工数を月間5,000セッションのページに使うほうが、成果は50倍になります。
改善の優先順位は「セッション数 × 改善余地」で決めます。
ランディングページレポートの開き方や、(not set) が出る原因への対処は「【2026年版】GA4のランディングページレポートの見方｜LP別にCVRを分解して改善につなげる手順」で詳しく解説しています。
CVRが低いLPで、実際に直す箇所
対象のLPが決まったら、次の順で確認します。上から順に、影響が大きく修正コストが低い順です。
- ファーストビューと広告文が一致しているか — 広告で「初期費用無料」と訴求しているのに、LPの最初の画面にその文言がなければ、ユーザーは「違うページに来た」と判断して離脱します。まずここを揃えます
- CVボタンがファーストビュー内にあるか — スクロールしないとCTAが見えないLPは、比較検討中のユーザーを取りこぼします
- フォームの項目数 — 入力項目が多いほど離脱します。営業が本当に必要とする項目だけに絞れているか確認します
- スマートフォンでの表示 — 後述のデバイス別分解で優先度が決まります
手順2: 流入元（チャネル）別に分解する
次に、ディメンションを「セッションの参照元/メディア」または「セッションのデフォルトチャネルグループ」に変えます。
同じLPでも、流入元によってCVRは大きく変わります。 これは訪問者の検討度合いが違うためです。
| 流入元 | 検討度 | CVRが低いときに疑うこと |
|---|---|---|
| 指名検索・自然検索 | 高い | LP自体に問題がある可能性が高い |
| リスティング広告 | 中〜高 | キーワードとLPの内容がずれていないか |
| ディスプレイ・P-MAX | 低い | そもそも顕在層でない。LPの前段の説明が足りているか |
| SNS広告 | 低い | 広告クリエイティブとLPのトーンが合っているか |
なお、(direct) / (none) の割合が大きいまま分解しても正しく比較できません。原因と対処は「【2026年版】GA4の流入元・参照元の見方｜(direct)/(none)が増える11の原因と減らす方法」で解説しています。
リスティング広告のCVRだけが低い場合は、LPではなくキーワードと広告文を疑います。「〇〇 とは」のような情報収集段階のキーワードで集客していれば、CVRが低いのは当然です。この場合、直すべきはLPではなくキーワードの選定です。
ディスプレイ広告やP-MAXのCVRだけが低い場合は、潜在層向けの導線が足りていない可能性があります。いきなり申し込みを求めるのではなく、資料ダウンロードなど心理的ハードルの低いCVを用意する、あるいは記事LPを挟むといった打ち手が有効です。記事LPの考え方は「【2026年版】記事LP広告とは？効果的な運用方法と潜在層へのアプローチを解説」で解説しています。
なお、広告の費用対効果そのものを改善したい場合は「CPAを下げる方法7選｜高くなる原因の切り分け方とLP側の改善アイデア」も参考になります。入札を触る前にLPを直したほうがCPAが下がるケースは少なくありません。
手順3: デバイス別に分解する
ディメンションを「デバイスカテゴリ」に変えます。
スマートフォンのセッションが過半数なのに、スマートフォンのCVRだけが極端に低い——これは非常によくあるパターンです。PCで制作・確認したLPが、スマートフォンでは以下のような状態になっていることがあります。
- ファーストビューの文字が小さすぎて読めない
- CVボタンが画面外にあり、押せることに気づかれない
- フォームの入力欄が小さく、タップしづらい
- 横スクロールが発生している
- 画像が重く、表示に時間がかかっている
デバイス別のセッション比率とCVRを掛け合わせると、どちらを優先して直すべきかが数字で決まります。スマートフォンが70%を占めていてCVRがPCの半分なら、改善の対象は明確にスマートフォンです。
手順4: ファネルデータ探索で離脱ステップを特定する
LP・流入元・デバイスで対象を絞り込んだら、そのLPの中のどこで落ちているかを特定します。ファネルデータ探索を使います。
たとえば「LP閲覧 → フォーム表示 → 入力開始 → 送信完了」の4ステップを定義すると、次のように読み取れます。
| 落ちている箇所 | 疑うべき原因 | 打ち手 |
|---|---|---|
| LP閲覧 → フォーム表示 | LPの内容で納得されていない・CTAが見つからない | ファーストビューの訴求変更、CTAの位置・文言変更 |
| フォーム表示 → 入力開始 | 項目数が多く、見た瞬間に諦められている | 項目削減、ステップフォーム化 |
| 入力開始 → 送信完了 | 特定の入力項目で詰まっている | エラー表示の改善、必須項目の見直し、住所自動入力 |
入力開始から送信完了までの離脱が多い場合は、フォーム自体に問題があります。EFO（入力フォーム最適化）の具体的な手法は「EFOとは？EFを改善してCVRを高めよう｜手順やツールも紹介」で解説していますが、実務では「どの項目で止まっているか」が分からないと直しようがありません。GA4のファネルで分かるのはステップ単位までで、フォーム内のどの入力欄で止まったかまでは追えません。ここは後述するヒートマップの領域です。
手順5: 仮説をABテストで検証する
原因の当たりがついたら、思いつきで直さずにABテストで検証します。
GA4は「変更前と変更後」を時系列で比較することはできますが、同じ期間に条件を揃えて比較することはできません。LPを変更した週にたまたま大型キャンペーンが重なれば、CVRの変化が施策の効果なのか外部要因なのかを分離できません。
ABテストであれば、同じ期間に同じ流入を分割して比較するため、外部要因の影響を受けません。ABテストの基本的な進め方は「ABテストとは」で解説しています。
なお、Google Optimizeは2023年9月にサービスを終了しているため、現在は代替ツールが必要です（出典: Google オプティマイズのサポート終了 - オプティマイズ ヘルプ）。代替の選択肢は「Google Optimizeとは？サービス終了の予定日や今後の対応策、導入メリットを解説」にまとめています。
GA4だけでは分からない3つのこと
ここまでの手順を踏むと、GA4で分かることの限界が見えてきます。改善を進めるうえで、次の3つはGA4では追えません。
1. ページの「どこ」で離脱したか
GA4が教えてくれるのは「このページで離脱した」までです。ページのどの位置までスクロールして、どこで読むのをやめたかは分かりません。
スクロール率のイベントを設定すれば10%刻み程度の粗い把握はできますが、「料金表の直前で止まっている」「導入事例のセクションだけ読み飛ばされている」といった粒度は把握できません。なお、GA4には離脱率の指標そのものが存在せず、離脱数から手動で計算する必要があります（「【2026年版】GA4に離脱率はない？離脱数から計算する方法と直帰率との違い・下げ方を解説」）。
2. どのコンテンツがCVに貢献したか
CVしたセッションと、しなかったセッションで、LP内のどのブロックの閲覧率が違ったか——これはGA4の標準機能では分かりません。「事例を読んだ人はCV率が3倍高い」といった事実が分かれば、事例セクションを上に移動するという明確な打ち手が出ますが、そこまでは追えません。
3. フォームのどの入力欄で止まったか
前述のとおり、GA4のファネルはステップ単位です。「電話番号の欄で3秒以上止まって離脱している」といった粒度は計測できません。
これら3つは、ヒートマップとフォーム分析の領域です。GA4で「このLPのスマートフォンが悪い」と特定するところまでは進めて、その先の「LPのどこが原因か」はヒートマップで見る——という役割分担にすると、改善サイクルが回ります。具体的な進め方は「【2026年版】GA4とヒートマップの併用方法｜数値で絞り込み、行動で原因を特定する手順」にまとめています。
ヒートマップの種類や見方は「【2026年版】ヒートマップとは？種類・見方・LP改善への活用法を徹底解説」で詳しく解説しています。
GA4の数値と広告管理画面のCV数が合わない理由
GA4でCVRを見ていると、Google広告やMeta広告の管理画面に表示されるCV数と数字が合わないという問題に必ずぶつかります。「どちらが正しいのか」と悩む前に、そもそも合わない仕組みであることを理解しておく必要があります。
主な原因は5つです。
| 原因 | 内容 |
|---|---|
| アトリビューションの違い | GA4はデータドリブンアトリビューションが既定。広告媒体は自媒体のクリックを優先して計上する |
| 計上日の違い | 広告媒体は「クリックした日」に遡って計上するのに対し、GA4は「CVが発生した日」に計上する |
| ビュースルーコンバージョン | 広告媒体は広告を見ただけでCVした分も計上する場合がある。GA4は原則カウントしない |
| Cookie規制・ITPの影響 | ブラウザのトラッキング防止機能により、計測できないセッションが発生する |
| タグの実装差 | 発火条件やタイミングが媒体タグとGA4タグで異なる |
どちらかが「間違っている」のではなく、測っている対象が違います。 実務では次のように使い分けます。
- 媒体ごとの入札判断 — その媒体の管理画面の数値を使う（媒体の最適化はその数値で動くため）
- 媒体をまたいだ予算配分の判断 — GA4など横断で見られる指標を使う
- LPの良し悪しの判断 — GA4のランディングページ別CVRを使う
連携の手順と、それぞれの数値をどの判断に使うかは「【2026年版】GA4とGoogle広告の連携方法｜手順・できること・数値が合わない5つの理由」で詳しく解説しています。計測の欠落そのものを減らす対策は「【2026年版】Cookieless時代の広告計測とは？対策の全体像と着手する順番を解説」を参照してください。
重要なのは、片方の数値だけを見て意思決定しないことです。 媒体横断で広告データを一元管理する考え方は「広告ダッシュボードとは？効果的な活用法と失敗しないためのポイント」で解説しています。レポート作業そのものの効率化については「【2026年版】Google広告レポートを効率化する方法｜自動化ツール・テンプレートとCVR改善への連携」も参考にしてください。
DejamでGA4の分析を改善につなげる
GA4で「どのLPの、どの流入元が悪いか」を特定した後、実際にLPを直して検証する工程では、Dejamの以下の機能が使えます。GA4と併用することで、分析から改善までが1つのサイクルになります。
ヒートマップ
GA4で問題のあるLPを特定したあと、そのページのどこで読むのをやめたか、どこがクリックされているかを可視化します。クリック・クリックイベント・熟読・滞在・離脱の5種類に対応しており、GA4のスクロール率では分からない粒度で離脱位置を特定できます。
CVに貢献しているコンテンツをAIが自動で解析する機能もあるため、「どのブロックを上に移動すべきか」という判断が数値で下せます。
ABテスト
ヒートマップで立てた仮説を、同一期間・同一条件で検証します。GA4の期間比較では分離できない外部要因の影響を受けずに、施策の効果だけを測れます。
デザイン変更テスト・リダイレクトテスト・ポップアップテストの3種類に対応しており、自然言語での指示からテストコードを自動生成できるため、エンジニアの手を借りずに検証を回せます。
フォーム作成・EFO
GA4のファネルデータ探索で「入力開始から送信完了の離脱が多い」と分かった場合の打ち手です。どの入力欄で止まっているかを把握し、項目の削減やステップフォーム化を試せます。
広告ダッシュボード
GA4と広告管理画面の数値が合わない問題に対して、媒体横断のデータを一か所に集約します。媒体別のCPA・ROASとLPのCVRを並べて見られるため、「広告を直すのかLPを直すのか」の判断がしやすくなります。
よくある質問
Q. GA4の「キーイベント」と「コンバージョン」は何が違いますか？
A. 実質的に同じものを指しますが、2024年にGA4側の名称が「コンバージョン」から「キーイベント」に変更されました。Google広告側の「コンバージョン」と区別するための変更です。現在のGA4管理画面では「キーイベント」と表示されるため、古い解説記事の手順を参照する際は読み替えが必要です。
Q. GA4でコンバージョン率が表示されないのはなぜですか？
A. 主な原因は5つあります。①イベントをキーイベントとしてマークしていない、②設定直後で反映待ち（最大24時間）、③CVページにGA4タグが設置されていない、④データしきい値が適用されている、⑤除外フィルタの設定ミス、です。この順で確認してください。
Q. セッションのキーイベント率とユーザーのキーイベント率、どちらを見るべきですか？
A. 広告のLPを評価するならセッション単位です。広告費はクリック（セッション）に対して発生しているため、費用対効果を見るならセッション単位が実態に合います。検討期間が長いBtoB商材では、ユーザー単位も併せて見ると「複数回訪問して成約する」実態を捉えられます。
Q. CVRが何%あれば「良い」と言えますか？
A. 商材の単価・検討期間・CVの定義によって大きく変わるため、業種平均だけで判断しないでください。もっとも信頼できる基準は自社の過去データとの比較です。その際も、季節性と流入構成の変化を必ず確認してください。流入元の構成比が変わるだけで、施策を何もしなくても全体CVRは動きます。
Q. GA4と広告管理画面のコンバージョン数が合わないのですが、どちらが正しいですか？
A. どちらかが間違っているのではなく、測っている対象が違います。アトリビューションモデル、計上日の基準、ビュースルーコンバージョンの扱いが異なるためです。媒体ごとの入札判断は媒体の数値、媒体をまたいだ予算配分はGA4、LPの良し悪しはGA4のランディングページ別CVR、と使い分けてください。
Q. GA4だけでCVR改善はできますか？
A. 「どのページ・どの流入元・どのデバイスが悪いか」の特定まではGA4で可能です。ただし「そのページのどこが原因か」は追えません。ページ内のどこで離脱したか、どのコンテンツがCVに貢献したか、フォームのどの欄で止まったかは、ヒートマップやフォーム分析が必要になります。
まとめ
GA4でのCVR改善は、数値を確認することではなく、分解して原因を特定し、直して検証することです。本記事の要点を整理します。
- GA4の「コンバージョン」は現在「キーイベント」に名称変更されており、指標名は「キーイベント レート」
- セッション単位とユーザー単位で数値が変わる。広告LPの評価はセッション単位が基本
- 確認方法は標準レポート・探索レポート・ファネルデータ探索の3つ。改善に使うのは後者2つ
- 全体CVRだけを見て判断しない。流入元の構成比が変わるだけで数値は動く
- 改善はランディングページ別 → 流入元別 → デバイス別 → ファネルの順に分解して対象を絞る
- 優先順位は「CVRの低さ」ではなく「セッション数 × 改善余地」で決める
- GA4では「ページのどこで離脱したか」「どのコンテンツがCVに貢献したか」「フォームのどの欄で止まったか」は分からない
- 直したあとはABテストで検証する。期間比較では外部要因を分離できない
GA4は課題を見つけるための優れたツールですが、見つけた課題を直す工程は別のツールが必要です。この役割分担を理解しておくと、「GA4を見ているのに改善が進まない」という状態から抜け出せます。
CVR改善ならDejam！GA4で見つけた課題を、改善まで一気通貫で
Dejamは、LP制作・ヒートマップ分析・ABテスト・AI自動解析をオールインワンで提供するCVR改善特化ツールです。「GA4で問題のあるページは特定できたが、そこから先が進まない」という段階から、本格的なPDCAを回して成果を最大化するまでを総合支援します。
Dejamが選ばれる理由
- ワンプロダクトで完結: LP制作・ヒートマップ分析・ABテストをすべて単一ツールで実施
- 月額3万円〜利用可能: オプティマイズプラン月額3万円〜 / CMSプラン月額5万円〜 / オールインワン月額12万円〜
- ユーザー課金なし: 何名で使っても追加費用は発生しない
- ISMS認証取得: ISO/IEC 27001:2022 & JIS Q 27001:2023認証取得済み
- 毎週アップデート: 市場トレンドとユーザーリクエストに応じて機能を毎週拡充
- 権威ある実績: 代表がダイレクトアジェンダで2連覇。LPO顕彰制度「LPO AWARD」主催者
Dejamの主要機能
- LP/記事LP制作: ノーコード・コードの切り替えに対応。AIで生成したコードを直接取り込み可能
- ヒートマップ: 5種類（クリック/クリックイベント/熟読/滞在/離脱）。データ保存期間無制限
- ABテスト: デザイン変更テスト・リダイレクトテスト・ポップアップテストの3種類。AIが自然言語でテストコードを自動生成
- 自動解析: どのコンテンツがCVRに貢献しているかAIが自動解析。ゴールデンルート機能でページ遷移の最適パスも特定
- 独自ドメイン300件まで無料: LP専用ドメインを大量運用しても追加費用なし
GA4で「このLPのスマートフォンが悪い」と特定したあと、Dejamのヒートマップでページのどこで離脱しているかを確認し、そのままABテストで検証する——という流れを1つのツールで完結できます。
