広告データとLP効果を ひとつのダッシュボードで可視化。

1. 複数媒体の管理コストが増大している

多くの企業がGoogle広告・Meta広告・Yahoo!広告など複数の広告媒体を並行して運用しています。各媒体の管理画面を個別に確認する作業は時間がかかり、横断的な分析も困難です。広告ダッシュボードで一元管理することで、確認・分析の工数を大幅に削減できます。

2. 広告費の最適化が難しい

媒体ごとにデータが分散していると、どの媒体・どのクリエイティブが最も効果的かを判断しにくくなります。一元管理することでCPA・ROASなどの指標を媒体横断で比較でき、予算配分の最適化が容易になります。

3. 広告→LPの効果が見えていない

広告のクリック率（CTR）が高くてもLPのCVRが低ければ成果は出ません。広告データとLPデータを連携させることで、「どの広告からの流入がどれだけ成約につながっているか」を把握でき、真の改善ポイントを特定できます。

媒体横断ダッシュボード

Google広告・Meta広告・Yahoo!広告など主要広告媒体のデータをひとつの画面に集約します。

• インプレッション・クリック・費用・CVを一覧で確認
• 媒体別・キャンペーン別・広告グループ別に絞り込み可能
• 期間比較（前週・前月・前年同期）で推移を把握
• CPA・ROAS・CTRなどKPIのカスタマイズ表示

LP効果との連携分析

広告流入データとLPのCVR・ヒートマップデータを紐づけて分析できます。

• 広告クリック→LP到達→CV の一気通貫ファネル分析
• 流入媒体別のLPヒートマップ比較
• 高CPA流入のLP改善ポイントを自動サジェスト
• ABテスト結果と広告費用の相関確認

レポート自動生成

定期レポートを自動作成し、担当者や上長への共有工数をゼロにします。

• 週次・月次レポートの自動生成
• PDF・CSVエクスポート対応
• メール・Slack への定期配信設定
• カスタムダッシュボードを共有URLで展開

メリット1：レポート作成工数の削減

各媒体の管理画面からデータをコピー・貼付してスプレッドシートを作る手作業が不要になります。自動生成レポートにより、月間数時間〜十数時間の作業をゼロにできます。

メリット2：意思決定の高速化

リアルタイムで複数媒体のデータを確認できるため、予算配分の変更や入札調整をスピーディーに実施できます。機会損失を防ぎ、広告費の投資対効果を最大化できます。

メリット3：広告×LPの一貫した改善サイクル

広告パフォーマンスとLP改善を同じツールで管理することで、「広告でクリックを増やす」「LPでCVRを上げる」という施策を一体で回すことができます。LPO（ランディングページ最適化）の効果を最大化できます。

メリット4：チーム全体での情報共有

ダッシュボードのURLを共有するだけで、広告担当・LP担当・上長が同じデータを参照できます。認識齟齬をなくし、組織全体での施策連携を強化します。

対応媒体一覧

• Google広告（検索広告・ディスプレイ広告・Pmax等）
• Meta広告（Facebook広告・Instagram広告）
• Yahoo!広告（検索広告・ディスプレイ広告）
• その他主要媒体（順次対応拡大予定）

連携データ項目

• 広告費・インプレッション・クリック数・CTR
• コンバージョン数・CPA・ROAS
• キャンペーン・広告グループ・広告別の詳細データ
• デバイス別・地域別・時間帯別のセグメント分析

事例1：CPA改善（BtoB SaaS）

Google広告とMeta広告のCPAを比較したところ、Meta広告からの流入はCTRが高いにもかかわらずLPのCVRが低いことが判明。ヒートマップ分析でMeta流入ユーザーのスクロール深度が浅いことを確認し、ファーストビューを改修。Meta広告のCPAを32%改善した。

事例2：予算配分の最適化（EC）

複数媒体の広告ROASを一元管理することで、Yahoo!広告のROASがGoogle広告の1.4倍であることを発見。Yahoo!広告への予算を増額し、同一広告費でのCV数を月間120件から170件に改善した。

事例3：レポート工数の削減（広告代理店）

20クライアント分の月次レポートをスプレッドシートで手作成していたところ、Dejamの自動レポート機能に移行。月間約40時間のレポート作成工数をゼロにし、その時間を改善施策の立案に充てることができた。