「GA4で離脱率を見ようとしたが、どこを探しても見つからない」——探し方が悪いわけではありません。GA4には「離脱率」という指標がそもそも用意されていません。
UAには標準で存在した指標なので、移行後に戸惑うポイントの1つです。ただし、離脱数と表示回数は取得できるため、探索レポートを使えば自分で算出できます。
本記事では、GA4で離脱率を求める手順と、離脱率が高いページで実際に何を直すかまでを解説します。
記事のポイント
- GA4に離脱率の指標がない理由
- 探索レポートで離脱数と表示回数を取り出す手順
- 離脱率と直帰率の違い（GA4では別物）
- 離脱率が高い＝悪い、とは限らない理由
- 離脱率が高いページで、実際にどこを直すか
目次
- GA4に「離脱率」の指標はない
- 探索レポートで離脱数を取得する手順
- 離脱率の計算方法
- 離脱率と直帰率の違い
- 離脱率が高い＝悪いとは限らない
- 離脱率が高いページで何を直すか
- 離脱率では分からないこと
- Dejamで離脱の中身を見る
- よくある質問
- まとめ
GA4に「離脱率」の指標はない
まず結論です。GA4の標準レポートにも、探索レポートの指標一覧にも「離脱率」はありません。
UAでは「行動」→「サイトコンテンツ」→「すべてのページ」に離脱率の列が標準で表示されていましたが、GA4では廃止されています。
ただし、「離脱数」という指標は探索レポートで利用できます。 表示回数（ページビュー数）と組み合わせれば、離脱率は自分で計算できます。
- 離脱率 ＝ 離脱数 ÷ 表示回数
GA4がページ単位の指標よりもイベント・セッション単位の計測に設計を寄せた結果、ページ単位の派生指標が整理されたと考えられます。
探索レポートで離脱数を取得する手順
離脱数は標準レポートには表示されません。 探索レポートを使います。
- 左メニューの「探索」→「空白」を作成し、手法を「自由形式」にする
- 「ディメンション」の「＋」から「ページ タイトルとスクリーン名」または「ページ パスとスクリーン クラス」を追加
- 「指標」の「＋」から「離脱数」と「表示回数」を追加
- ディメンションを「行」に、指標を「値」にドラッグ
- 表示回数の降順で並べ替える
ページパスで見るかページタイトルで見るかは目的次第です。URL単位で正確に把握したいならページパス、記事名で読みたいならページタイトルを選びます。ただしページタイトルは同名のページが統合されるため、集計がずれることがあります。
探索レポートの基本的な使い方は「【2026年版】GA4探索レポートの使い方｜CVR改善に効く5つの型と作成手順を解説」で解説しています。
離脱率の計算方法
GA4の探索レポートには計算指標を追加する機能がないため、離脱率の列を作ることはできません。次のどちらかで対応します。
方法1: CSVエクスポートして表計算ソフトで計算する
もっとも手軽です。
- 探索レポート右上の「データをエクスポート」から CSV をダウンロード
- スプレッドシートで
離脱数 ÷ 表示回数の列を追加 - 表示回数でフィルタして、母数の小さいページを除外する
母数の小さいページを除外するのが重要です。表示回数10回のページで離脱率80%と出ても、判断材料になりません。少なくとも月間100〜200回以上の表示があるページに絞ってください。
方法2: Looker Studio で計算フィールドを作る
継続的に見るなら、Looker Studio に GA4 を接続して計算フィールドを作るほうが手間がかかりません。一度作れば毎回同じレポートが見られます。
接続手順は「【2026年版】GA4とLooker Studioの連携方法｜CVR改善レポートの作り方を解説」で解説しています。
離脱率と直帰率の違い
混同されやすい2つですが、GA4では計算の対象がまったく違います。
| 離脱率 | 直帰率（GA4） | |
|---|---|---|
| 対象 | そのページを見た人のうち、そこでセッションを終えた割合 | セッション全体のうち、エンゲージメントがなかった割合 |
| 分母 | そのページの表示回数 | 全セッション数 |
| 入口かどうか | 問わない（サイト内で辿り着いたページも含む） | 入口ページの評価 |
| GA4での提供 | 指標なし（手動計算） | あり（100% − エンゲージメント率） |
離脱率は「出口としてどうか」、直帰率は「入口としてどうか」を見る指標です。
さらにGA4の直帰率は「100% − エンゲージメント率」で定義されており、UAの直帰率とも計算式が違います。この点は「【2026年版】GA4のエンゲージメント率とは？直帰率との違い・目安・CVR改善への活かし方」で詳しく解説しています。
離脱率が高い＝悪いとは限らない
ここが実務上もっとも重要な注意点です。離脱率の高さだけで「悪いページ」と判断してはいけません。
理由は単純で、すべてのセッションは必ずどこかのページで終わるからです。サイト内のどこかに必ず離脱は発生します。
離脱率が高くても問題ないページ
| ページ | 理由 |
|---|---|
| サンクスページ・完了ページ | CV後に離脱するのは正常。むしろ離脱率は高くて当然 |
| 会社概要・アクセス | 情報を得たら離脱する。目的を果たしている |
| よくある質問 | 疑問が解決すれば離脱する |
| ブログ記事（情報収集目的） | 検索意図を満たせば離脱する。悪いとは限らない |
離脱率が高いと問題になるページ
| ページ | 理由 |
|---|---|
| フォームページ | CVの直前で落ちている。最優先で改善する |
| 料金・価格ページ | 検討が進んだ状態で離脱している。損失が大きい |
| カート・申込画面 | 同上 |
| 商品詳細ページ | 次のアクションに進めていない |
離脱率は「そのページで離脱されて困るかどうか」とセットで見ます。 ページの役割を無視して数値だけを並べても、改善対象は決まりません。
離脱率が高いページで何を直すか
改善対象のページを絞り込んだら、次の順で確認します。
1. 次のアクションが明示されているか
離脱が多いページの多くは、読み終わった後に何をすればいいかが書かれていません。
- ページ末尾にCTAがあるか
- CTAの文言が具体的か（「詳しくはこちら」より「料金プランを見る」）
- 関連ページへの導線があるか
特にブログ記事は、読了後の導線がないまま終わっているケースが多く見られます。
2. 情報が足りているか
料金ページの離脱率が高い場合、判断に必要な情報が不足している可能性があります。
- 料金の総額が分かるか（オプション費用が別途と書かれているだけで止まる）
- 導入までの流れが分かるか
- よくある質問がその場で解決できるか
3. フォームの負担が大きすぎないか
フォームページの離脱率が高い場合は、入力項目数と入力体験を疑います。項目を1つ減らすだけで通過率が上がるケースは珍しくありません。
どの段階で落ちているかを厳密に見たい場合は、ファネルデータ探索を使います。手順は「【2026年版】GA4ファネルデータ探索の作り方｜離脱ステップを特定してフォーム改善につなげる」で解説しています。
4. デバイス別に確認する
探索レポートのディメンションに「デバイス カテゴリ」を追加します。スマートフォンだけ離脱率が高い場合、原因は内容ではなく表示にあります。
離脱率では分からないこと
離脱率は「そのページで終わった割合」しか教えてくれません。次のことは分かりません。
- ページのどこまで読んで離脱したか — 冒頭で離脱したのか、読み切って離脱したのかは区別できません
- 何を見て諦めたか — 料金を見た瞬間なのか、フォームを見た瞬間なのか
- どこをクリックしようとしたか — リンクではない要素をクリックして反応がなく離脱した、というケースも把握できません
「読み切って満足して離脱した」と「冒頭で見切りをつけて離脱した」は、離脱率では同じ数字になります。 この2つを区別しないと、改善の方向が真逆になります。ここはヒートマップの領域です。
Dejamで離脱の中身を見る
ヒートマップ
離脱エリアを可視化し、ページのどの位置で離脱が集中しているかを特定します。クリック・クリックイベント・熟読・滞在・離脱の5種類に対応しており、「読み切って離脱」と「冒頭で離脱」を区別できます。
離脱位置が分かれば、その直前の要素（料金表・フォーム・長い説明文）に原因を絞り込めます。
Web接客・ポップアップ
離脱しようとしたタイミングで別の訴求を出す打ち手です。離脱そのものを止めるのではなく、離脱前に別の選択肢を提示します。料金ページやフォームページで有効です。
ABテスト
CTAの位置や文言を変えた効果を、同一期間・同一条件で検証します。離脱率は流入構成の影響を受けやすいため、期間比較では施策の効果を分離できません。
よくある質問
Q. GA4に離脱率はどこにありますか？
A. GA4には離脱率の指標が存在しません。探索レポートで「離脱数」と「表示回数」を取得し、離脱数 ÷ 表示回数 で自分で計算する必要があります。標準レポートには離脱数も表示されないため、探索レポートを使ってください。
Q. 離脱率と直帰率の違いは何ですか？
A. 離脱率は「そのページを見た人のうち、そこでセッションを終えた割合」で、出口としての評価です。直帰率は「セッション全体のうちエンゲージメントがなかった割合」で、入口としての評価です。GA4の直帰率は「100% − エンゲージメント率」で定義されています。
Q. 離脱率は何%以下が良いですか？
A. ページの役割によって適正値が変わるため、一律の基準はありません。サンクスページの離脱率は高くて当然です。一方でフォームページや料金ページの離脱率が高い場合は、CVの直前で落ちているため優先的に改善します。
Q. 探索レポートで離脱率の列を作れますか？
A. GA4の探索レポートには計算指標を追加する機能がないため、離脱率の列は作れません。CSVでエクスポートして表計算ソフトで計算するか、Looker Studioで計算フィールドを作る必要があります。
Q. 離脱率が高いページから改善すべきですか？
A. 離脱率の高さだけで選ばないでください。「そのページで離脱されて困るか」と「表示回数がどれだけあるか」を掛け合わせて判断します。表示回数10回のページで離脱率80%でも、改善インパクトはほぼありません。
まとめ
GA4の離脱率について、要点を整理します。
- GA4に離脱率の指標は存在しない。 探索レポートで離脱数と表示回数を取得し、手動で計算する
- 離脱数は標準レポートには出ない。探索レポートの「自由形式」を使う
- 計算指標を作る機能がないため、CSVエクスポートかLooker Studioで対応する
- 離脱率と直帰率は別物。 離脱率は「出口」、直帰率は「入口」の評価
- 離脱率が高い＝悪いとは限らない。 サンクスページの離脱率は高くて当然
- 優先的に直すのはフォーム・料金・カートなど、離脱されて困るページ
- 母数の小さいページは除外する。表示回数10回で離脱率80%は判断材料にならない
- 離脱率では「読み切って離脱」と「冒頭で離脱」を区別できない。ここはヒートマップの領域
CVR改善ならDejam！「どこで離脱したか」まで見える化する
Dejamは、LP制作・ヒートマップ分析・ABテスト・AI自動解析をオールインワンで提供するCVR改善特化ツールです。「離脱率が高いページは分かったが、なぜ離脱したのかが分からない」という段階から、本格的なPDCAを回して成果を最大化するまでを総合支援します。
Dejamが選ばれる理由
- ワンプロダクトで完結: LP制作・ヒートマップ分析・ABテストをすべて単一ツールで実施
- 月額3万円〜利用可能: オプティマイズプラン月額3万円〜 / CMSプラン月額5万円〜 / オールインワン月額12万円〜
- ユーザー課金なし: 何名で使っても追加費用は発生しない
- ISMS認証取得: ISO/IEC 27001:2022 & JIS Q 27001:2023認証取得済み
- 毎週アップデート: 市場トレンドとユーザーリクエストに応じて機能を毎週拡充
- 権威ある実績: 代表がダイレクトアジェンダで2連覇。LPO顕彰制度「LPO AWARD」主催者
Dejamの主要機能
- LP/記事LP制作: ノーコード・コードの切り替えに対応。AIで生成したコードを直接取り込み可能
- ヒートマップ: 5種類（クリック/クリックイベント/熟読/滞在/離脱）。データ保存期間無制限
- ABテスト: デザイン変更テスト・リダイレクトテスト・ポップアップテストの3種類。AIが自然言語でテストコードを自動生成
- 自動解析: どのコンテンツがCVRに貢献しているかAIが自動解析。ゴールデンルート機能でページ遷移の最適パスも特定
- 独自ドメイン300件まで無料: LP専用ドメインを大量運用しても追加費用なし
GA4では手計算が必要な離脱率も、Dejamの離脱ヒートマップならページ上のどの位置で離脱が集中しているかを視覚的に確認できます。
