【2026年最新】AI画像生成でLPのファーストビュー素材を作る方法｜商用利用の注意点と検証手順

「AI画像生成でLPのファーストビュー素材を作りたいが、商用利用して大丈夫か不安」とお悩みではないでしょうか。

AI画像生成を使えば、ストックフォトを探し回る時間も撮影費もかけずにLPのファーストビュー素材を用意できます。一方で、無料プランの多くは商用利用が禁止されており、知らずに広告配信すると規約違反になります。本記事では、権利まわりの確認手順と、実際にCVRに効く素材の作り方を解説します。

記事のポイント

• AI画像生成をLPのファーストビューに使う前に確認すべき3点
• 商用利用の可否はプランによって変わる
• 複数枚のトーンを揃えるプロンプトの書き方
• 生成画像が本当にCVRに効いているかを検証する方法

目次

• LPのファーストビューにAI画像を使うメリット
• 使う前に必ず確認する3点｜商用利用・権利・表示義務
• 主要ツールの商用利用の考え方
• ファーストビュー素材を作るプロンプトの型
• LP全体でトーンを揃える方法
• AI画像は本当にCVRを上げるのか
• DejamでAI生成素材の効果を検証する
• よくある質問
• まとめ

LPのファーストビューにAI画像を使うメリット

ランディングページのファーストビューは、訪問者が読み進めるか離脱するかを決める最重要エリアです。ここに置く画像は、従来はストックフォトか撮影で用意していました。

AI画像生成を使うと、次の点が変わります。

観点	ストックフォト	AI画像生成
探す時間	条件に合う1枚を探すのに時間がかかる	条件を文章で指定すれば出てくる
他社との被り	人気素材は競合と被る	被らない
訴求への最適化	既製品から選ぶしかない	ターゲットの悩みに合わせて作れる
複数パターン	都度探す必要がある	同条件で量産できる
権利の明確さ	ライセンスが明確	ツールと契約プランによる

特に大きいのは**「他社と被らない」点と「複数パターンを量産できる」**点です。同じ業界のLPで同じストックフォトが使われている状況は珍しくなく、それだけで既視感を与えます。

生成AIを使ったLP制作の全体像は「生成AIでLP制作を効率化する方法」にまとめています。本記事は画像素材に絞って解説します。

使う前に必ず確認する3点｜商用利用・権利・表示義務

① 無料プランの商用利用は禁止されていることが多い

**最も見落とされやすいポイントです。**多くの画像生成AIは、無料プランでの商用利用を禁止または制限しています。

そして、次のような用途はすべて商用利用に該当するのが一般的です。

• LPのファーストビュー画像
• Web広告のバナー
• SNSアカウントの投稿画像・アイキャッチ
• 会社案内・営業資料

「無料で使えた」ことと「無料で商用利用してよい」ことは別です。利用規約の商用利用の条項を必ず確認してください。

② 学習データの権利処理を確認する

生成された画像が、既存の著作物と類似してしまうリスクはゼロではありません。企業として広告に使う場合、学習データの権利処理を明示しているツールを選ぶとリスクを下げられます。

日本における生成AIと著作権の関係については、文化庁が考え方を公表しています（出典: 文化庁 - AIと著作権に関する考え方について）。生成物が既存の著作物に依拠し類似している場合、著作権侵害となり得る点は押さえておく必要があります。

③ 人物写真として誤認させない

AI生成の人物画像を「お客様の声」「導入企業の担当者」として掲載すると、実在しない人物を実在するかのように見せる表示になります。これは景品表示法上の優良誤認・不当表示に問われるおそれがあります。

• 使ってよい: 抽象的なイメージカット、背景、コンセプトを表すビジュアル
• 使ってはいけない: 実在の顧客・社員・利用者を装う人物写真

イメージ画像と実績の証拠は明確に分けてください。

主要ツールの商用利用の考え方

ツール	商用利用	特徴
Adobe Firefly	有料プランで可	学習データの権利処理を明示。企業利用で選ばれやすい
Midjourney	有料プランで可	ビジュアル品質は最高水準。プラン条件の確認が必要
Canva	プランによる	生成後の編集・文字入れまで同じツールで完結
Microsoft Designer	プランによる	Copilotと統合。バナー用途に強い
Stable Diffusion	モデルのライセンスによる	ローカル実行可。使用モデルごとに条件が異なる
Ideogram	プランによる	画像内のテキスト配置精度が比較的高い

**各社の料金・利用条件は頻繁に改定されます。**本記事では金額を記載していません。導入前に必ず公式サイトで最新の規約を確認してください。

企業のLPに使うなら、権利処理を明示しているAdobe Fireflyを第一候補にするのが無難です。品質重視ならMidjourney、生成から文字入れまで一気通貫ならCanvaという選び方になります。

ファーストビュー素材を作るプロンプトの型

「かっこいい画像」を作るのではなく、訴求を補強する画像を作るのが目的です。次の要素を指定します。

【被写体】オフィスでノートPCを見ながら数値グラフを確認する人物（後ろ姿・顔が写らない構図）
【シーン】明るい自然光の差し込むオフィス。窓が背景にある
【トーン】清潔感・信頼感。彩度は控えめ
【色】青系を基調（ブランドカラーに合わせる）
【構図】被写体を右寄せ。左側に文字を載せる余白を大きく取る
【比率】16:9（PCファーストビュー用）
【避けるもの】文字・ロゴ・過度な装飾

見落としやすい3つの指定

① 文字を入れさせない 画像内の日本語は崩れます。キャッチコピーはHTMLやデザインツールで後から重ねてください。文言の差し替えも容易になります。

② 文字を載せる余白を指定する 被写体が中央にあると、キャッチコピーを載せる場所がありません。「左側3割を余白に」と最初から指定します。

③ 顔が写らない構図を選ぶ 人物の表情はターゲット層の印象を大きく左右し、AI生成では不自然になりがちです。後ろ姿・手元・横顔なら破綻が起きにくく、読者が自分を重ねやすくなります。

LP全体でトーンを揃える方法

LPには複数の画像が入ります。1枚ずつ別々に生成すると、セクションごとに絵のテイストが変わって安っぽく見えます。

揃えるには、スタイル指定の部分を固定して被写体だけ差し替えます。

以下のスタイル指定は全画像で共通です。変更しないでください。
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スタイル: 実写風。明るい自然光。彩度は控えめ。青系を基調。
影は柔らかく、コントラストは低め。背景はぼかす。
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この共通スタイルで、以下の3枚を生成してください。
1. ノートPCで数値を確認する人物（後ろ姿）
2. 会議室で複数人が画面を指して話している場面（顔は写さない）
3. スマートフォンを操作する手元のクローズアップ

AI画像は本当にCVRを上げるのか

ここが本記事で最も重要な論点です。

**「AI画像に変えたらCVRが上がる」という保証はありません。**画像はファーストビューの構成要素の一つにすぎず、キャッチコピーやCTAの文言のほうが影響が大きい場合も多くあります。

実際、次のような結果になることがあります。

• 見栄えは良くなったが、CVRは変わらなかった
• 抽象的すぎてサービス内容が伝わらず、CVRが下がった
• 人物が写っていないほうが数字が良かった

**「良さそうに見える」と「成果が出る」は別物です。**素材費を削減できたこと自体は成果ですが、それとCVRは切り離して評価する必要があります。

判断はABテストで行う

正しい進め方は、生成した画像を仮説として扱い、実際の数字で判定することです。

1. 訴求の方向性が違う画像を2〜3案作る（人物あり / 抽象 / 商品画面）
2. ファーストビューの画像だけを差し替えたパターンを用意する（他の要素は変えない）
3. 同じ期間・同じ流入条件で配信する
4. CVRで勝敗を決める

**同時に複数箇所を変えないでください。**画像とコピーを同時に変えると、どちらが効いたのかわからなくなります。

DejamのABテスト機能なら、デザイン変更テストでファーストビューの画像だけを差し替えたパターンを配信し、CVRで判定できます。自然言語での指示からテストコードを自動生成できるため、画像を差し替えるたびにエンジニアの実装を待つ必要がありません。

DejamでAI生成素材の効果を検証する

ABテスト

生成した画像案をファーストビューに出し分け、CVRで勝敗を判定します。「見栄えが良くなった」で終わらせず、成果に効いたかを確かめられます。

ABテストの詳細を見る →

ヒートマップ

熟読・滞在・離脱の各ヒートマップで、ファーストビューがスクロールを促せているかを可視化します。画像を変えた結果、逆に読み進められなくなっていないかもここで見えます。

ヒートマップの詳細を見る →

LP・記事LP制作

画像を差し替えたLPのバリエーションを、ノーコードで素早く用意できます。素材が量産できるようになった分、LP側も同じ速度で回せないと検証が滞ります。

LP・記事LP制作の詳細を見る →

デザインデータベース

実際に成果の出ているLPのデザイン事例を参照できます。AIに指示を出す前に、どんなビジュアルが機能しているかの当たりを付ける用途に使えます。

デザインデータベースの詳細を見る →

よくある質問

Q. AI画像生成で作った画像をLPに使うのは無料でできますか？

A. 生成自体は無料でできるツールが多いですが、無料プランでの商用利用は禁止・制限されているのが一般的です。LPのファーストビュー画像は商用利用に該当するため、有料プランが必要になるケースが大半です。

Q. AI生成画像に著作権上のリスクはありますか？

A. 生成物が既存の著作物に依拠し類似している場合、著作権侵害となり得ます。学習データの権利処理を明示しているツールを選ぶことでリスクを下げられますが、公開前に類似がないか自社で確認する責任は残ります。

Q. AI生成の人物画像を「お客様の声」に使ってもよいですか？

A. 使わないでください。実在しない人物を実在するかのように見せる表示になり、景品表示法上の不当表示に問われるおそれがあります。イメージカットと実績の証拠は明確に分けてください。

Q. AI画像に変えるとCVRは上がりますか？

A. 上がるとは限りません。抽象的すぎてサービス内容が伝わらず下がるケースもあります。素材費の削減とCVRは別の指標として評価し、ABテストで検証してください。

Q. LP内の画像のトーンがバラバラになります。どうすればよいですか？

A. スタイル指定（光・彩度・色調・影の付き方）の文言を固定し、被写体だけを差し替えて生成してください。1枚ずつ別々のプロンプトで作るとテイストが揃いません。

まとめ

AI画像生成は、LPのファーストビュー素材を他社と被らず・訴求に合わせて・複数パターン用意できる手段です。ストックフォトを探す時間も撮影費も削減できます。

ただし着手前に確認すべきことが3つあります。無料プランの商用利用は禁止されていることが多いこと、学習データの権利処理が明示されたツールを選ぶこと、そしてAI生成人物を実在の顧客として見せないことです。ここを飛ばすと、規約違反や不当表示のリスクを抱えたまま広告を配信することになります。

そして、見栄えが良くなってもCVRが上がるとは限りません。画像は仮説として扱い、ファーストビューの画像だけを差し替えたABテストで、実際の数字で判定してください。

CVR改善ならDejam！AI生成素材の効果をデータで確かめる

Dejamは、LP制作・ヒートマップ分析・ABテスト・AI自動解析をオールインワンで提供するCVR改善特化ツールです。「素材は作れるようになったが、成果に効いているかわからない」という段階から、本格的なPDCAを回して成果を最大化するまでを総合支援します。

Dejamが選ばれる理由

• 国内唯一のワンプロダクト: LP制作・ヒートマップ分析・ABテストをすべて単一ツールで完結
• 月額3万円〜利用可能: オプティマイズプラン月額3万円〜 / CMSプラン月額5万円〜 / オールインワン月額12万円〜
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• ISMS認証取得: ISO/IEC 27001:2022 & JIS Q 27001:2023認証取得済み
• 毎週アップデート: 市場トレンドとユーザーリクエストに応じて機能を毎週拡充
• 権威ある実績: 代表がダイレクトアジェンダで2連覇。国内唯一のLPO顕彰制度「LPO AWARD」主催者

Dejamの主要機能

• LP/記事LP制作: ノーコード・コードの切り替えに対応。AIで生成したコードを直接取り込み可能
• ヒートマップ: 5種類（クリック/クリックイベント/熟読/滞在/離脱）。データ保存期間無制限
• ABテスト: デザイン変更テスト・リダイレクトテスト・ポップアップテストの3種類。AIが自然言語でテストコードを自動生成
• 自動解析: どのコンテンツがCVRに貢献しているかAIが自動解析。ゴールデンルート機能でページ遷移の最適パスも特定
• 独自ドメイン300件まで無料: LP専用ドメインを大量運用しても追加費用なし

AI画像生成ツールが素材を作る役割を担うのに対し、Dejamはその素材が実際にCVRを動かしたかを判定します。ファーストビューの画像だけを差し替えたABテストを、エンジニアの実装を待たずに回せる点が大きな違いです。

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