【2026年最新】Microsoft Copilotのマーケティング活用法8選｜Excelでの広告レポート集計から解説

「Microsoft Copilotをマーケティングでどう使えばいいかわからない」とお悩みではないでしょうか。

Microsoft Copilotのマーケティング活用で本当に効くのは、文章生成ではありません。ExcelやSharePointにある自社データをそのまま扱えることです。ChatGPTに社内の広告実績を貼り付けるのがためらわれる場面でも、Copilotなら同じテナント内で完結します。本記事では、Copilotが本当に強い8つの業務と、ChatGPTとの使い分けを解説します。

記事のポイント

• Copilotが強いのは「文章生成」ではなく「社内データの処理」
• マーケティング業務での具体的な活用法8選
• ChatGPT・Geminiとの使い分けの判断基準
• レポートを作った後、成果を改善するまでの進め方

目次

• Microsoft Copilotとは？マーケティングで使う意味
• ChatGPTとCopilotの決定的な違い
• Microsoft Copilotのマーケティング活用法8選
• Copilotが苦手なこと｜過信してはいけない領域
• レポートを作った先にある本当の課題
• DejamでCopilotの分析結果を成果に変える
• よくある質問
• まとめ

Microsoft Copilotとは？マーケティングで使う意味

Microsoft Copilotとは、Word・Excel・PowerPoint・Outlook・TeamsといったMicrosoft 365のアプリに組み込まれたAIアシスタントです。

マーケティング担当者にとっての価値は、アプリを行き来せずに、いま開いているファイルのデータをそのままAIに処理させられる点にあります。

マーケティング業務でCopilotが効く領域

業務	Copilotの強さ	理由
広告レポートの集計・可視化	◎	Excelのデータを直接処理できる
定例報告資料の作成	◎	Excelの分析結果をPowerPointに展開できる
過去施策の振り返り	◎	SharePoint・Teamsの過去ファイルを横断検索できる
議事録からのタスク抽出	◎	Teams会議の内容をそのまま扱える
キャッチコピーの発想	△	案の多様性はChatGPTに劣る
LP・バナーの生成	△	専用ツールのほうが実用的

**Copilotは「作る」より「まとめる」が得意です。**この前提を外すと期待外れに終わります。

ChatGPTとCopilotの決定的な違い

生成AIのマーケティング活用全般は「ChatGPTのマーケティング活用法10選」で解説しています。ここではCopilotでしかできないことに絞ります。

観点	Microsoft Copilot	ChatGPT
社内データへの接続	◎ Microsoft 365内のファイルを直接参照	手動で貼り付ける必要がある
情報の取り扱い	自社テナント内で処理される	利用形態により社外送信になる
Excelでの集計・グラフ化	◎ ファイル上で直接実行	数式を教えてもらい自分で実行
発想の多様性	○	◎
画像生成	◎ Designer連携	◎
対応アプリ	Microsoft 365に限定	Web上で自由

判断基準はシンプルです。

• 社内の実データを扱う業務 → Copilot
• ゼロから案を出す業務 → ChatGPT

広告実績や顧客データのように社外に出したくない情報を扱う業務ほどCopilotの価値が上がります。

Microsoft Copilotのマーケティング活用法8選

① 広告レポートの集計をExcelで自動化する

媒体ごとにフォーマットの違うレポートを集約する作業は、多くの現場で毎月発生しています。

このシートの広告データについて、以下を実行してください。
1. 媒体別・月別のCVとCPAを集計した表を新しいシートに作成
2. CPAが前月比で20%以上悪化している媒体を赤くハイライト
3. 悪化の要因になっている可能性が高いキャンペーンを3つ挙げる

Excel上で数式・ピボット・グラフまで生成されるため、集計作業そのものを大幅に短縮できます。

② 定例報告のPowerPointを自動生成する

Excelで集計した結果を、そのまま報告資料に展開できます。

このExcelの集計結果をもとに、月次広告報告のスライドを作成してください。
構成: サマリー → 媒体別実績 → 前月比の増減要因 → 次月の施策案
経営層向けなので、数値の羅列ではなく結論を先に書いてください。

③ 過去の施策を横断検索する

「去年の同じ時期に何をやったか」を探す作業は、意外と時間を食います。CopilotはSharePointやTeamsに蓄積されたファイルを横断して探せます。

昨年10月〜12月に実施したキャンペーンの企画書と実績レポートを探し、
実施した施策と結果を一覧にまとめてください。

④ 会議の議事録からタスクを抽出する

Teams会議の録画・文字起こしから、決定事項と担当者を自動抽出できます。施策管理の抜け漏れを減らす用途に向いています。

⑤ 競合情報のレポートを社内文書として整理する

複数のWord・PDFに散らばった競合情報を1つの比較表にまとめられます。ただしCopilotが参照するのは社内文書だけなので、最新の外部情報は別途調査が必要です。

⑥ メールマガジンの文面を過去実績に合わせて作る

過去に配信したメールをOutlook内で参照させ、トーンをそろえた文面を作れます。ゼロから書かせるより、過去の勝ちパターンを踏襲させる使い方が向いています。

⑦ Copilot Studioで定型業務のエージェントを作る

毎月同じ手順で行っている集計・確認作業を、エージェントとして定型化できます。属人化しやすい広告レポート業務を仕組みに変えられます。

⑧ Microsoft Designerでバナーの下書きを作る

CopilotはMicrosoft Designerと統合されており、プロンプトからバナー案を生成できます。ただし本格的な広告クリエイティブ運用には専用ツールのほうが向いています。詳しくは「AIバナー生成ツールおすすめ比較8選」を参照してください。

Copilotが苦手なこと｜過信してはいけない領域

数値の解釈は正しいとは限らない

Copilotは集計を高速化しますが、「なぜその数値になったか」の解釈は推測です。「CPAが悪化した要因は競合の入札強化と考えられます」といった説明が返ってきても、それは根拠のあるデータ分析ではなく、もっともらしい仮説にすぎません。

そのまま報告資料に載せると、**社内で誤った意思決定の根拠になります。**要因分析は必ず自分で検証してください。

サイト上のユーザー行動は見えない

Copilotが扱えるのはMicrosoft 365内のデータです。**自社サイトで訪問者がどこを読み、どこで離脱したかは扱えません。**広告レポートで「クリックは取れているがCVが少ない」とわかっても、その原因はCopilotの外側にあります。

情報の取り扱いは組織の設定次第

「社内で完結するから安全」と考える前に、自社のテナント設定と情報管理ポリシーを確認してください。生成AIの業務利用にあたっては、総務省・経済産業省が公表する「AI事業者ガイドライン」も参考になります（出典: 総務省・経済産業省 - AI事業者ガイドライン）。

レポートを作った先にある本当の課題

Copilotを導入すると、レポート作成にかかっていた時間は確実に減ります。しかし、多くの現場で次の壁にぶつかります。

レポートは早く作れるようになったが、そこから何をすればCVが増えるのかがわからない。

広告レポートが示すのは「どの媒体からどれだけ来て、いくらかかったか」までです。クリックした後、その人がLPで何を見て、なぜ離脱したかは広告データには写りません。

CPAが悪化したとき、原因は媒体側とは限りません。LPのファーストビューが広告文と噛み合っていない、フォームの入力項目が多すぎる、といったサイト側の要因であることは珍しくありません。

ここを見るには、サイト上のユーザー行動データが必要です。Dejamのヒートマップ機能は、クリック・熟読・滞在・離脱を5種類のヒートマップで可視化し、広告データでは見えない「クリック後の行動」を明らかにします。

DejamでCopilotの分析結果を成果に変える

Copilotが「社内データをまとめる」役割を担うのに対し、Dejamは「サイト上で何が起きているか」を可視化して改善する役割を担います。

広告ダッシュボード

媒体をまたいだ広告レポートを自動で集約します。Copilotで手作業の集計を効率化するのではなく、集計作業自体をなくす選択肢です。

広告ダッシュボードの詳細を見る →

ヒートマップ

広告レポートには写らない「クリックした後の行動」を可視化します。CPA悪化の原因が媒体側かLP側かを切り分けられます。

ヒートマップの詳細を見る →

ABテスト

Copilotが出した仮説を、実際のCVRで検証できます。「たぶんこれが原因」で終わらせず、勝敗をデータで決められます。

ABテストの詳細を見る →

プロジェクト管理

Copilotで抽出したタスクを、改善施策として管理・実行まで追跡できます。レポートと施策が別々の場所にあると、振り返りが機能しません。

プロジェクト管理の詳細を見る →

よくある質問

Q. Microsoft CopilotとChatGPTはどちらを使うべきですか？

A. 社内の実データを扱う業務はCopilot、ゼロから案を出す業務はChatGPTが向いています。広告実績や顧客データなど社外に出したくない情報を扱うほどCopilotの価値が上がります。併用が現実的です。

Q. Copilotは無料で使えますか？

A. Webブラウザから使える範囲は無料でも利用できますが、ExcelやWordなどアプリ内に組み込まれた機能を使うにはMicrosoft 365の有料ライセンスが必要です。プラン構成は改定されるため公式サイトで最新条件を確認してください。

Q. Copilotで広告のCPA悪化の原因はわかりますか？

A. 数値の変化までは把握できますが、原因の特定はできません。Copilotが返す要因分析は推測であり、実際の原因はLP側にあることも多いためです。ヒートマップなどでクリック後の行動を確認する必要があります。

Q. Copilotに社内データを読ませても情報漏えいのリスクはありませんか？

A. 自社テナント内で処理されますが、組織の設定やライセンス形態によって挙動が変わります。導入前に情報管理ポリシーと設定を確認してください。

Q. Copilotでバナーやランディングページは作れますか？

A. Microsoft Designer連携でバナーの下書きは作れますが、広告運用の本格的なクリエイティブ制作やLP制作には専用ツールのほうが向いています。

まとめ

Microsoft Copilotのマーケティング活用で本当に効くのは、キャッチコピー生成ではなく、ExcelやSharePointにある社内データの集計・整理です。広告レポートの作成、定例報告資料の生成、過去施策の横断検索といった「まとめる」業務で時間を取り戻せます。

一方で、Copilotが扱えるのはMicrosoft 365の中だけです。**広告をクリックした人がLPで何を見て、なぜ離脱したかは写りません。**レポート作成が早くなっても成果が変わらないと感じるなら、見るべきデータがサイト側に移っている合図です。

CVR改善ならDejam！広告データの先にあるCV改善まで

Dejamは、LP制作・ヒートマップ分析・ABテスト・AI自動解析をオールインワンで提供するCVR改善特化ツールです。「レポートは作れるようになったが、CVが増えない」という段階から、本格的なPDCAを回して成果を最大化するまでを総合支援します。

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• 権威ある実績: 代表がダイレクトアジェンダで2連覇。国内唯一のLPO顕彰制度「LPO AWARD」主催者

Dejamの主要機能

• LP/記事LP制作: ノーコード・コードの切り替えに対応。AIで生成したコードを直接取り込み可能
• ヒートマップ: 5種類（クリック/クリックイベント/熟読/滞在/離脱）。データ保存期間無制限
• ABテスト: デザイン変更テスト・リダイレクトテスト・ポップアップテストの3種類。AIが自然言語でテストコードを自動生成
• 自動解析: どのコンテンツがCVRに貢献しているかAIが自動解析。ゴールデンルート機能でページ遷移の最適パスも特定
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Copilotが社内データの集計を担うのに対し、Dejamは広告データに写らない「クリック後のユーザー行動」を可視化します。CPA悪化の原因が媒体側かLP側かを切り分けられる点が、レポート業務の効率化との決定的な違いです。

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