この動画の重要ポイント5つ
- LPO／CROの理想論と現実の運用には大きなギャップがあり、ABテストだけでは限界がある
- 本来は広告訴求・ユーザーフェーズ・ニーズごとにLPを出し分けるべきだが、運用コストが障壁になっている
- Dejamは「運用型LPO」という考え方で、LPを量産・管理・改善まで一気通貫で回せる設計になっている
- ツール提供だけでなく、LPO／CROの具体的な改善案を無料で支援する異例の支援体制を取っている
- ABテスト・ヒートマップ・AI要約を組み合わせ、PDCAを高速で回すことを前提にしたプロダクト思想がある
LPO／CROの課題整理｜理想と現実のギャップ
LPOやCROの世界では、
- ユーザー属性ごとに出し分ける
- 広告キャンペーンごとに最適なLPを用意する
といった「あるべき論」がよく語られます。
しかし実際の現場では、LPを増やすほど制作・管理・分析のコストが膨らみ、運用が破綻しがちです。
その結果、
「結局LPは1枚、ABテストだけ回す」
という状態に落ち着いてしまうケースが多い、という問題提起がされています。
Dejamの立ち位置｜ツールベンダーではなく実行支援型
Dejamを提供するリンゴ社は、自社を単なるツールベンダーではなく、
**“気合いの入ったソリューションベンダー”**と定義しています。
特徴的なのは、
- ツール提供だけで終わらない
- LPO／CROの改善ワイヤーフレームを無料で作成
- 事業会社・広告代理店・制作会社の裏側支援まで行う
という点で、プロダクトとコンサルが一体化した支援モデルを取っています。
ワンプロダクト設計の思想｜分断されたツール運用の解消
一般的なLPO運用では、
- ヒートマップ
- ABテスト
- LP制作
- レポーティング
を複数ツールで管理することが多く、
結果としてコスト増・運用複雑化・形骸化が起こります。
Dejamはこれを
「ワンプロダクト・マルチソリューション」
で解決しようとしており、LPOに必要な機能を一つの管理画面に集約しています。
LP制作機能の特徴｜ノーコード×管理前提設計
DejamのLP制作機能は、
- ドラッグ＆ドロップで作成可能
- サーバー契約不要
- 独自ドメイン対応
- 作成したLPごとに自動で分析データが付与
という特徴があります。
重要なのは「作れる」だけでなく、
大量に作ったLPを前提に“管理できる”設計になっている点です。
フェーズ最適化とニーズ最適化という考え方
動画内では、LPOの本質として以下の2点が語られています。
- ユーザーフェーズごとの最適化
- 検索意図・広告訴求ごとのニーズ最適化
認知・興味・比較・購入といったフェーズや、
「ブランド名検索」「料金検索」「口コミ検索」などの意図が異なるユーザーに、
同じLPを見せること自体が非効率だという考え方です。
運用型LPOというアプローチ
Dejamが提唱しているのが「運用型LPO」という概念です。
これは、
- 広告セグメントごとにLPを出し分け
- その中で複数パターンを回し
- 勝ち残りを残し続ける
という、バナー運用に近い発想をLPに持ち込んだものです。
特許出願中の機能によって、この煩雑な運用を現実的に回せるようにしています。
ABテストとレポーティングの設計思想
ABテストでは、
- 統計的有意差の自動判定
- 累積グラフによる誤判定防止
- 勝敗の履歴管理
など、「誰でも判断できる」ことを重視したUIになっています。
専門的な統計知識がなくても、
意思決定に使えるレポートが自動で揃う設計です。
ヒートマップ機能の差別化ポイント
Dejamのヒートマップは、
- クリック数を実数・割合で確認可能
- 複数LP・複数期間の比較がしやすい
- 同時スクロールで直感的に差分を把握できる
といった、実務で「地味に困る部分」に強くフォーカスしています。
見た目の派手さよりも、
改善アクションにつながる分析を重視している点が特徴です。
AI活用による分析補助
ABテストやヒートマップの結果をもとに、
- なぜ勝ったのか
- 次に何をすべきか
をAIが要約・提案する機能も搭載されています。
完全に鵜呑みにするものではないものの、
改善の視点出しや仮説立案の補助として有効に使える設計です。
この動画から学べるLPO／CROの本質
- ABテストだけではコンバージョン最大化は難しい
- 出し分け前提の設計がないと理想論で終わる
- 「回せる仕組み」を作ることが最重要
Dejamは、
LPO／CROを“理論”ではなく“運用”として成立させることに振り切ったプロダクトだと言えます。
